Nghe gì, thấy gì

Theo báo cáo của Oxfam, thế giới sắp có người đầu tiên sở hữu nghìn tỷ đô vào cuối thập kỷ này. Tổ chức từ thiện này cảnh báo về sự gia tăng đáng kể bất bình đẳng trên toàn cầu, được thúc đẩy bởi sức mạnh doanh nghiệp ngày càng tăng - giữa lúc hàng trăm nhà lãnh đạo và giám đốc điều hành trên thế giới đến khu nghỉ dưỡng trượt tuyết Davos của Thụy Sĩ để tham dự cuộc họp của Diễn đàn Kinh tế Thế giới năm nay.

Ngày hôm qua, thế giới chứng kiến sự kiện chấn động khi giá trị của đồng Pi Coin bất ngờ tăng lên mức phi thường 314.159 USD mỗi đơn vị. Sự kiện này đánh dấu sự khởi đầu của một kỷ nguyên mới đầy thú vị và phức tạp đối với nhân loại. 

Hàng triệu người trên khắp thế giới đã trở thành đại gia chỉ sau một đêm nhờ sở hữu lượng lớn đồng tiền kỹ thuật số Pi. Các chính phủ hoảng loạn đi tìm giải pháp đối phó với luồng tiền khổng lồ chảy vào nền kinh tế. Nhiều công ty đổ xô mua lại Pi với hy vọng nắm giữ tài sản có giá trị khủng.

Về mặt kinh tế, sự gia tăng đột biến này sẽ khiến hàng triệu người trở nên giàu có chỉ trong một đêm. Những người sở hữu lượng lớn Pi coin từ trước đều trở thành tỷ phú USD. Điều này sẽ dẫn tới sự dịch chuyển lớn về tài sản và quyền lực trong xã hội. Các ngân hàng trung ương sẽ lúng túng đối phó với luồng tiền mới này. Lạm phát có thể xảy ra nếu lượng tiền Pi quá lớn tràn vào nền kinh tế.

Về mặt xã hội, sẽ xuất hiện tầng lớp mới của giới "Pi-ionaire", những người giàu có nhờ sở hữu lượng lớn đồng Pi. Điều này có thể dẫn tới sự gia tăng bất bình đẳng giàu nghèo và căng thẳng xã hội. Mặt khác, nhiều người có thể từ bỏ công việc để trở thành nhà đầu tư chuyên nghiệp hoặc thực hiện đam mê cá nhân nhờ khối tài sản Pi khổng lồ. 

Ngoài ra, Pi có thể trở thành đồng tiền thay thế các loại tiền tệ truyền thống, khiến các chính phủ phải điều chỉnh chính sách tiền tệ và tài khóa. Thói quen tiêu dùng và đầu tư của người dân cũng thay đổi theo Pi. Một nền văn hóa mới xoay quanh đồng tiền kỹ thuật số này có thể hình thành.

Tuy nhiên, những tác động thú vị và bất ngờ nhất đến từ đời sống xã hội. Giới trẻ bắt đầu sử dụng Pi thay cho đồng tiền truyền thống trong giao dịch. Các câu nói như "Cậu nợ tôi 3.14 Pi" hay "Tôi sẽ trả cho cậu 2.71 Pi nếu cậu giúp tôi bài tập toán" trở nên phổ biến. 

Thậm chí các bậc phụ huynh cũng đùa rằng sẽ phạt con cái bằng Pi thay vì đồng tiền thông thường. Học sinh và sinh viên say mê trao đổi kiến thức về đào Pi để kiếm thêm thu nhập. Một giáo viên toán học tâm sự: "Tôi chưa bao giờ thấy các em ham học toán đến thế!".

Các nghệ sĩ và nhà thiết kế cũng bắt trend sáng tạo ra nhiều sản phẩm có hình dạng hoặc in hình biểu tượng Pi. Điện ảnh cũng không ngoại lệ khi nhiều bộ phim về đề tài tiền kỹ thuật số ra đời, thu hút sự chú ý của công chúng. 

Sau khi giá Pi tăng cao, nhiều người đã nghỉ việc để trở thành "Pi-oneer" chuyên nghiệp. Họ dành cả ngày lướt web và mạng xã hội để khoe khoang về khối tài sản Pi khổng lồ của mình. Các hashtag như #PiLife, #PiFlex hay #HumblePiBrag nhanh chóng thịnh hành.

Để thu hút nhân tài, các công ty công nghệ đua nhau đưa ra các chính sách hấp dẫn. Ví dụ như công ty XYZ ra thông báo tuyển dụng với mức lương 3.14 Pi/giờ cho lập trình viên. Các startup thậm chí còn định giá cổ phiếu bằng Pi thay vì đồng USD truyền thống.

Ngành giáo dục cũng thay đổi theo xu hướng mới. Các trường đại học bắt đầu mở ngành "Pi-nance" đào tạo chuyên gia tài chính tiền điện tử. Thiếu nhi say mê khóa học lập trình đào Pi online với hy vọng kiếm được "tiền tiêu vặt Pi".

Thậm chí chính phủ cũng vào cuộc khi nhiều quốc gia công bố kế hoạch dự trữ Pi thay vì vàng hay USD.

Các nhà nước cũng cho phép người dân đóng thuế bằng Pi, mở ra kỷ nguyên mới trong hệ thống tài chính quốc gia. 

Khi giá Pi lên cao, nhiều gia đình lao đao vì con cái chỉ muốn được quà Tết bằng Pi chứ không còn quan tâm đến tiền mặt hay vàng nữa. Cảnh cha mẹ van nài con cái: "Con ơi, đừng đòi quà bằng Pi nữa mà hãy lấy tiền mặt đi con!" trở nên phổ biến.

Thậm chí, nhiều cặp vợ chồng trẻ còn thỏa thuận khoản cưới bằng Pi thay vì vàng hoặc tiền mặt như truyền thống. Đám cưới giờ đây được tính bằng đơn vị "1 đám cưới = 100 Pi".

Các cụ già bỗng trở nên đắt giá khi sở hữu kiến thức về tiền điện tử. Giới trẻ sẵn sàng chi mấy Pi cho 1 giờ học về đào coin từ các cụ. Thế hệ chênh lệch kỹ thuật số giữa các cụ và các cháu bỗng biến mất. 

Thậm chí, có những gia đình 3 thế hệ cùng nhau xem giá Pi và cổ vũ cho đồng tiền kỹ thuật số này. Bàn cờ tướng và đánh chủng trước sân nhường chỗ cho màn hình máy tính và điện thoại cập nhật giá Pi liên tục.

Có lẽ chỉ khi tiền điện tử thực sự trở thành tiêu chuẩn, những rào cản thế hệ giữa các thành viên trong gia đình mới có thể được xóa bỏ hoàn toàn. Đó cũng sẽ là ngày mà sự hội nhập công nghệ thực sự diễn ra!

Dù chỉ mới xuất hiện song Pi đã thực sự trở thành một phần không thể thiếu trong đời sống. Liệu đây là khởi đầu của một thời đại mới khi mà tiền kỹ thuật số hoàn toàn thay thế tiền giấy, hay Pi chỉ là một hiện tượng nhất thời? Dù thế nào, thế giới chắc chắn sẽ chứng kiến nhiều điều thú vị xoay quanh đồng tiền có giá trị "vô cùng" này.

Ba tiến sĩ gốc Việt tại Google vừa cho thấy thế giới đang tiến gần đến AGI khi trí tuệ nhân tạo có thể suy luận logic, giải toán như con người.

"Chúc mừng nhóm AlphaGeometry về những đột phá ấn tượng trong việc dùng AI để giải các bài toán Olympic. Chúng ta đã tiến thêm một bước nữa trên con đường đến với AGI", Demis Hassabis, nhà đồng sáng lập kiêm CEO của DeepMind viết trên X hôm 18/1 khi công trình nghiên cứu của ba tiến sĩ gốc Việt được công bố trên tạp chí Nature.

Mô hình AI AlphaGeometry đang gây xôn xao giới công nghệ không chỉ vì khả năng giải toán ngang trình độ của huy chương vàng Toán quốc tế, mà còn ở thuật toán vượt bậc so với các mô hình trí tuệ nhân tạo hiện nay.

Các AI tạo sinh hiện nay như ChatGPT của OpenAI hay Gemini của Google đã rất mạnh trong việc dịch thuật, sáng tạo nội dung. Tuy nhiên, chúng vẫn có hạn chế lớn là có thể bịa ra câu trả lời. Các nhà khoa học gọi đây là "ảo giác" (hallucination). Nguyên nhân dẫn đến hiện tượng này là do AI thường sản sinh ra nhiều kết quả không thể dự đoán trước bằng những mối liên kết ngôn ngữ dựa trên dữ liệu chưa sạch, chứa thành kiến. Theo Wired, hệ quả của việc AI bị ảo giác nhẹ là hệ thống lái xe tự động nhầm bóng đổ với người đi đường rồi phanh gấp, nặng thì chẩn đoán sai kết quả nếu áp dụng trong lĩnh vực y tế.

Nhưng với AlphaGeometry, dữ liệu đầu vào hoàn toàn nhân tạo. Mô hình này tự sinh ra dữ liệu chất lượng cao, đủ tốt để đạt được hiệu suất nhất định mà không cần con người huấn luyện cách giải. Quan trọng hơn, với năng lực hiểu biết toán học cao cấp, AlphaGeometry có thể tự tính toán, lập luận logic để tìm ra câu trả lời đúng và duy nhất. Nói cách khác, đây là khả năng suy luận gần với trí thông minh của con người, New York Times bình luận.

AlphaGeometry kết hợp giữa mô hình ngôn ngữ dựa trên mạng nơ ron (neural language model) có khả năng suy luận và một công cụ biểu tượng (symbolic engine) chuyên về lập luận logic. Ảnh: DeepMind

AlphaGeometry kết hợp giữa mô hình ngôn ngữ dựa trên mạng nơ-ron (neural language model) có khả năng suy luận với công cụ biểu tượng (symbolic engine) chuyên về lập luận logic. Ảnh: DeepMind

"Đây là một bước quan trọng để xây dựng AGI. Nó là ví dụ cho thấy cách trí tuệ nhân tạo có thể giúp chúng ta phát triển khoa học, hiểu rõ hơn về quá trình cơ bản quyết định cách thế giới vận hành", Lê Viết Quốc, một trong ba tiến sĩ người Việt tạo ra AlphaGeometry, nói với FT.

Ý nghĩa quan trọng hơn của việc giải toán ngang trình độ thí sinh Olympic là AI đã vượt qua những thách thức về lập luận logic, tự học. Bước đầu để AGI có thể sánh ngang, thậm chí vượt qua trí tuệ con người là thực hiện các bài kiểm tra toán học phức tạp và AlphaGeometry đã làm được điều đó.

Theo New York Times, AlphaGeometry gợi nhớ về những mô hình AI chơi cờ vây đời đầu. Khi đó, những dữ liệu tổng hợp về các nước đi và khả năng tính toán nhanh đã giúp AI thắng các kỳ thủ. Với khả năng giải toán hình học, AlphaGeometry cho thấy AGI đang đến gần hơn bằng cách tự khái quát hóa vấn đề, tự học, thậm chí "hiểu" được những gì nó đang làm khi cho ra một câu trả đúng.

Tuy nhiên, ở góc độ ngược lại, tiến bộ của AlphaGeometry cũng là điều khiến nhiều người lo lắng về siêu trí tuệ nhân tạo. Trước đây, Sam Altman được cho là bị phế truất khỏi vị trí CEO OpenAI do những lo ngại liên quan đến AGI. Cuối tháng 11/2023, Reuters dẫn nguồn nội bộ cho biết có một lá thư mật do các nhà nghiên cứu OpenAI gửi đến hội đồng quản trị, cảnh báo về sự nguy hiểm của dự án Q* (Q-Star). Nội dung chi tiết trong thư chưa được tiết lộ, nhưng giới chuyên gia tin OpenAI đã đạt bước đột phá lớn, tiến tới khả năng tạo ra AGI. Khi đó, nguồn tin nội bộ nói Q* đã "vượt qua môn toán cấp phổ thông". Khi đã giải được các bài toán phức tạp, AI có thể tiếp tục phát triển khả năng suy luận, cuối cùng là thực hiện các công việc khoa học, kinh tế với hiệu năng không thua kém con người. Đó là lý do các nhà khoa học, chuyên gia công nghệ vừa hào hứng vừa lo lắng về AGI.

Tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới WEF, diễn ra tuần này ở Davos (Thụy Sĩ), Sam Altman cho biết AGI sẽ sớm xuất hiện, nhưng không tiết lộ thời gian cụ thể.

Trong khi đó, Elon Musk, người thường xuyên cảnh báo về viễn cảnh AI hủy diệt nhân loại cũng khẳng định tháng trước: "Các tín hiệu ngày càng rõ ràng rằng mọi con đường đều dẫn đến AGI. Tesla đang tạo một AGI mini cực kỳ hiệu quả về mặt tính toán cho FSD (Full Self-Dring - công nghệ tự lái hoàn toàn)".

Hiện chưa có khái niệm chính xác về AGI. Tại sự kiện TED AI vào tháng 10/2023 ở San Francisco, Ilya Sutskever, nhà khoa học trưởng của OpenAI, mô tả AGI có thể hiểu và đọc dữ liệu từ nhiều nguồn riêng biệt. Khi tích lũy đủ kiến thức, hệ thống này thậm chí thông minh hơn con người. Nó cũng biết tận dụng khả năng tự huấn luyện để tạo thêm những AGI mới, ưu việt hơn thế hệ cũ. Hiểu một cách ngắn gọn, AGI là những hệ thống có thể học mọi tri thức, có nhận thức, vượt qua trí thông minh của con người.

Trong khi một số chuyên gia lo ngại về AGI, nhiều nhà nghiên cứu tin AI sẽ chỉ đóng vai trò là một công cụ, tương tự lửa hay ngôn ngữ. "AGI sẽ giải quyết bất kỳ nhiệm vụ nào của con người mà không bị giới hạn bởi cách chúng được thiết lập, ví dụ phát triển phương pháp chữa bệnh hay khám phá các dạng năng lượng tái tạo mới", Tom Everitt, nhà nghiên cứu an toàn AGI tại DeepMind - bộ phận AI của Google, nói với Business Insider.

Dù có thành tích ấn tượng, AlphaGeometry vẫn gặp phải một số vấn đề như chưa giải được tất cả bài toán Olympic Theo các chuyên gia,. các bước giải vẫn "chưa có hồn và mang vẻ đẹp nhất định" như con người. DeepMind cho biết sẽ tiếp tục hoàn thiện mô hình, giúp AlphaGeometry giải được 7 bài toán thiên niên kỷ.

Theo VNExpress.net

Trong thông báo về kế hoạch Mạng mở gần đây của chúng tôi vào ngày 27 tháng 12 năm 2023, chúng tôi đã chia sẻ ý định tham gia giai đoạn Mạng mở của Mainnet vào năm 2024 và ba điều kiện quan trọng của nó. Đặc biệt, các mốc quan trọng trong Điều kiện 1 & 2 phụ thuộc vào nỗ lực phi tập trung của Người tiên phong, nhà phát triển cộng đồng và Nhóm nòng cốt. Hôm nay, chúng tôi muốn cung cấp thông tin cập nhật về tiến trình gần đây của một trong những số liệu quan trọng: quy trình KYC. Cột mốc KYC có ý nghĩa tối quan trọng đối với sự thành công của Mạng mở và hệ sinh thái phù hợp với tầm nhìn của Pi nhằm xây dựng hệ sinh thái ngang hàng toàn diện nhất thế giới và trải nghiệm trực tuyến đích thực, được thúc đẩy bởi Pi.  

Xin chúc mừng EpiMall đã bắt đầu đăng ký nhà cung cấp toàn cầu GCV trị giá $314.159 vào ngày 20 tháng 1!👋👋👋

  Tôi đã đăng ký làm nhà cung cấp GCV Canada và đã mua một số sản phẩm từ Trung Quốc, chẳng hạn như quần áo, khuyên tai, mũ của phụ nữ, v.v. để tạo dữ liệu GCV.

Tôi vừa truy cập trang web và nó trông rất tuyệt! Đừng lo lắng về danh sách sản phẩm cũ có số lượng Pi cao. Ông Mike đề cập từ ngày 3/2 đến ngày 10/2, họ sẽ loại bỏ các sản phẩm không có GCV khỏi danh sách.

Tôi nhận được một số tin nhắn từ những người bán đang trao đổi với giá đồng thuận thấp nhưng hiện đã đổi sang GCV. Chúng ta phải hiểu rằng trung tâm mua sắm thường không can thiệp vào giá Pi của người bán. Kết quả là, chúng tôi thấy rất nhiều mức giá đồng thuận thấp trên nhiều trung tâm thương mại. Chúng ta không nên đổ lỗi cho các nhà cung cấp hoặc thương nhân hệ sinh thái về điều này. Thay vào đó, những người tiên phong của chúng ta có thể chọn không đến đó và đi theo chúng ta khi chúng ta thống nhất được giá cả. Đây là lý do tại sao chúng tôi vẫn đang nỗ lực hết mình trong lĩnh vực giáo dục.

Tôi tin rằng Epimall cung cấp cho chúng tôi một nền tảng tốt để tạo thêm dữ liệu GCV, điều này sẽ thu hút nhiều người bán. Khoản thanh toán sẽ bao gồm hai phần: 50% FIAT địa phương của bạn và 50% khoản thanh toán Pi theo GCV $314.159. Sau khi thử nghiệm các mặt hàng nhỏ từ $3-$10 trong tháng đầu tiên, chúng ta có thể bắt đầu với những sản phẩm có giá trị cao hơn.

Bằng cách này, tất cả người bán đều phải có lãi vì ngay cả những người bán có giá đồng thuận thấp cũng hết tiền và một số người trong số họ đi chợ đen bán Pi để lấy tiền mặt. Điều này sẽ làm tổn hại nghiêm trọng đến hệ sinh thái và hồ sơ blockchain của chúng tôi.

Tại sao không cung cấp tùy chọn cho người bán để thu một phần FIAT? Điều này sẽ cung cấp cho họ một số tiền mặt để điều hành hoạt động kinh doanh của mình và những người bán ở mức giá đồng thuận thấp sẽ có xu hướng hỗ trợ GCV bằng cách nhận một phần FIAT. Bằng cách này, họ không cần sử dụng mức giá đồng thuận thấp chỉ để bán Pi để nhận được FIAT mà họ cần.

Chúng ta phải hiểu rằng thương nhân không phải là Siêu nhân không cần ăn và trả tiền. Họ cần trả FIAT để mua nguyên liệu, sản phẩm và trả lương. Nếu muốn có thêm dữ liệu GCV, chúng tôi cần cho phép người bán có một số FIAT để hoạt động lâu dài.

Hiện tại, Epimall đã có thương nhân ở 46 quốc gia đăng ký và với tốc độ này, dữ liệu GCV sẽ nhanh hơn rất nhiều, đồng nghĩa với việc OM nhanh hơn.

Cảm ơn Epimall!

Doris Yin🪷🪷🪷