Bài viết này nhằm
chia sẻ giải pháp sử dụng Stable Diffusion cho những anh em newbie chỉ với giá
dao động từ 5-8k/h nếu muốn chạy mạnh, chạy tầm trung hoặc để vọc cho biết thì
chỉ đâu đó khoảng 1-2k/h. Mong được Ae Pro Player chỉ giáo thêm nếu có thiếu sót 
Có 3 cách chính để sử
dụng SD trong thời điểm hiện tại mà mình biết:
·
Google Colab: là một dịch vụ miễn phí được cung cấp
bởi Google, cho phép người dùng thực hiện việc lập trình và chạy mã Python trực
tiếp trên trình duyệt web mà không cần cài đặt bất kỳ phần mềm nào. Cách đây 1
tháng thì Google Colab cho miễn phí 4h (hay 5h gì đó mình quên mất) trên 1
Email. Nhưng cho đến hiện tại thì đã bắt đầu tính phí 9.99$/tháng. Phương án
dành cho những bạn có máy tính yếu nhưng vẫn muốn sử dụng SD
·
Local: Tức là bạn download AI Stable Diffusion về máy luôn, tuy
nhiên thì cần phải cấu hình cực kỳ mạnh. Cấu hình máy tối thiểu để chạy SD ngon
mà mình tham khảo được từ anh em Pro Player là >RTX 3060; >12Gb VRAM;
>Intel i7; Dung lượng ổ cứng 50Gb - 100 Gb
·
Thuê VPS: Là cách mà mình sẽ hướng dẫn bạn làm trong phần tiếp theo.
Để bạn dễ hình dung hơn thì chúng ta sẽ thuê một máy tính ảo và sử dụng SD trên
chính máy tính đó, hoàn toàn không liên quan gì đến máy tính của chúng ta.
CÁCH
SỬ DỤNG STABLE DIFFUSION CỰC GIẺ
Phần này mình sẽ
hướng dẫn phương pháp sử dụng SD bằng VPS mà hiện tại mình đang sử dụng.
Tại sao mình sử dụng
bên này mà không dùng bên Colab? Vì hiện tại Colab phải trả 10$/tháng mới có
thể dùng (Ai biết trick thì 150k, mình không biết 
), đối với mình là
khá mắc vì nhu cầu của mình chỉ dùng để học, nhiều khi sợ học không hết thời gian
lại uổng. Một trường hợp khác là học nhiều qua.
Cụ thể thì bên này sẽ
cho phép chúng ta thuê VPS để sử dụng SD theo giờ. Khi nào bạn bật lên
thì sẽ bắt đầu tính giờ, khi không dùng nữa thì Stop, nó
cũng sẽ dừng tính phí luôn. Hình thức tính lúa là chúng ta sẽ nộp lúa vào
trước, xài bao nhiêu thì nó trừ bấy nhiêu. Giống như nạp card điện thoại vậy á
CÓ
3 LOẠI PHÍ MÀ BẠN CẦN PHẢI RÕ KHI SỬ DỤNG:
·
1- là phí GPU (tuỳ loại GPU; VD: RTX 4090; VRAM 24Gb; Chip AMD EPYC 7402 24-Core
Processor sẽ có mức là 1$/giờ, xấp xỉ 25kVND)
·
2-là phí dung lượng dự trữ: tức là dung lượng ổ đĩa á, này cũng tuỳ luôn (*)
·
3-là phí sử dụng dữ liệu (*)
(*) khoảng này sẽ bị
trừ liên tục kể từ thời điểm bạn bắt đầu thuê
Vậy chi là khi sử
dụng cấu hình như trên bạn sẽ tốn xấp xỉ 30k/h. Lưu ý là mình lấy mức tham khảo
của GPU mạnh nhất mà họ cho thuê. Sẽ còn có nhiều GPU khác, hãy chọn đúng mức
mà bạn cần để tiết kiệm nhất có thể nhé. Như mình chọn cấu hình phù hợp có
0,2$/h à 
Bước 1: Vào trang này, mọi người
hoan hỉ sử dụng trong link aff của mình nha ^^ Cảm ơn mọi người rất nhiều
Bước 2: Bạn bấm vào Console
bên góc phải màn hình để đăng nhập, Verify Email thì mới có thể thuê được mọi
người nhé
Bước 3: Giao diện của chúng
ta sẽ là ảnh 2 bên dưới.
·
Tại
đây bạn sẽ chọn cấu hình máy tương ứng mà bạn muốn. Chỗ #GPUs tức là số GPU mà bạn muốn thuê trong 1
lượt (nên chọn 1 nếu chỉ sử dụng những chức năng cơ bản).
·
Tiếp
theo là tới mục On-Demand (tức là một mình 1 máy).
·
Tiếp
theo là tới khu vực, bạn nên chọn Asia để có kết nối nhanh hơn, mình có thử
chọn những khu vực khác, dù là máy mạnh nhất nhưng mạng load không nổi thì nó
vẫn chậm như thường, nhiều khi không ra ảnh luôn
·
Tiếp
theo là sắp xếp thứ tự giá
Bước 4: Chọn Dung lượng mà
bạn cần, bạn kéo thanh trượt như thế này cho đến mức dung lượng mà bạn muốn
(ảnh 3)
Bước 8: Để mở lên các thư
mục nhằm mục đích add checkpoint, lora,... Thì bạn sẽ phải cài thêm một app, sau khi cài đặt
xong thì bạn mới có thể được cái nút ở Ảnh 7. Cài đặt App theo các hướng dẫn
như ảnh 8, 9, 10, 11.
Lưu ý: Giẻ hay mắc
tuỳ thuộc vào cách bạn chọn cấu hình và cách Start và Stop. Một cách mình hay
dùng là hãy chuẩn bị trước Prompt, thông số các kiểu. Start lên một cái là bỏ
vào mà làm thôi, xong rồi thì Stop. Cân nhắc giữa việc chọn Dung lượng bởi vì
đây sẽ khoảng phí luôn trừ kể cả khi bạn không Start.
Chúc các bạn thành
công
Mình là Lâm từ Vũ Trụ AI - Ứng Dụng AI Tối Ưu Hóa Công Việc
Đăng nhận xét